如何在大数据时代合理分析汽车产品与零件的轻量化水平？

　　汽车用钢联盟（钢铁协会下属汽车用钢项目）支持的汽车质量对标研究项目新报告表明，汽车采用钢材实现轻量化仍有潜力。本次研究名为“2017年汽车质量对标研究”，为汽车生产企业提供了新型的、更的汽车质量对标方法。通过统计回归分析，汽车生产企业能够：1) 更加地进行汽车质量对标---因为这种对标方法揭示了各种汽车零部件的轻量化情况； 2) 有助于为未来汽车提供更加高效的燃油经济性设计方案（或温室气体减排策略）。

　　本研究采用的方法与汽车质量基准一致由密歇根大学联合知名汽车benchmark数据公司A2MAC1。本项研究是基于统计学原理，开展整车各系统及零部件的重量状态分析，分析内容包括用材、尺寸，重量平均和标准偏差等，在利用回归分析方法建立重量与相关因变量的关系，用以指导汽车产品的轻量化设计及重量目标的定义、轻量化潜力分析等等。下图为该方法的流程图。

　　Summary of statistical benchmarking methodology

　　据悉，2017（第二届）汽车benchmark分析及汽车性能开发技术研讨会将于11月30日-12月1日在江苏苏州举办，由中国汽车材料网、中信微合金化技术中心以及中国汽车工程研究院联合开展。知名数据企业A2MAC1，也将参加本次研讨会，并带来“如何在大数据时代分析车辆轻量化？”的主题报告，介绍基于统计学的重量分析方法，与共同探讨和交流汽车行业Benchmark技术和方法，促进行业的BM数据库的建设、推动轻量化新材料、新工艺及新技术的应用，进而推动汽车产品正向设计的轻量化和性能开发工作。

　　根据该报告的研究内容显示，即使研究团队针对较新车型进行分析（主要是2011-2015年车型，对比此前分析的2001-2012年车型），他们仍然发现相同的轻量化趋势。本次研究的零部件所用的材料包括钢材、铝材以及钢铝混合材料。由于碳纤维和镁制这类零部件数量有限，无法进行有效的统计学分析，因此没有列入考虑。本次研究所关注的是先前未曾分析过的较新车型，并且允许在期间内进行比较，一方面测试统计模型的稳定性，一方面探寻可能存在的汽车重量与时间之间的发展趋势。

　　A2MAC1公司主要是为汽车工业提供服务，总部设在法国，在中国、德国、日本以及北美都有自己的办事处。通过数据收集、数据结构和数据的管理，为汽车行业搭建数据平台，可以在全球范围内协调，为客户提供所有必要的材料，以满足他们的需求，包括跨市场车辆的比较，从而使得汽车行业的进步和发展更加具有专业性和可靠性。